面對如今的人工智能的出現(xiàn)，如何做到不被人工智能所取代，有自己的立足之地，便是眼下與未來HR所不得不思考的問題。那么與人工智能相比，作為職場中有血有肉的“人”，在面對人工智能上，有何優(yōu)勢呢？

　　1、價值觀無限

　　數(shù)據(jù)和算法本身不會進行“主動預測”，它們的預測需要基于人的立場和理論出發(fā)，而人的想法又處在不斷變化之中。

　　十歲想過生日，成年后被房價所困擾，年老會擔憂選擇哪一所養(yǎng)老院……攀比永遠存在，需求不斷增長。在大數(shù)據(jù)的背后，人的理論、觀點和立場（姑且統(tǒng)稱為價值觀）在動態(tài)變化，我們必須通過價值觀對數(shù)據(jù)運算的輸入，及數(shù)據(jù)運算的結(jié)果來做出選擇，而價值觀無限。

　　2、環(huán)境與文化永存

　　研究自然科學的辦法，不適合研究人，每個人的心中都有自己的世界，而脫離世界談人是行不通的，想要理解一個人，必須了解他所處的文化和環(huán)境。算法對復雜世界的量化描述，幾乎是不可能完成的任務(wù)。

　　3、人所獨有的生存優(yōu)勢

　　在精英主導世界里，現(xiàn)代高級知識=算法+自由技藝；在算法橫行的時代，自由技藝即使上升不到情懷的高度，也顯得異常珍貴，比如：

　　Part1對美的評鑒

　　審美跟一個人的藝術(shù)修養(yǎng)、天賦、閱歷等息息相關(guān)，機器猶如一位涉世未深的孩童，在讀到“雁來音信無憑，路遙歸夢難成。離恨恰如春草，更行更遠還生”時，體會不到離愁的感受；對美的評鑒也缺乏量化指標，沒有套路可言，美不是來源于數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。

　　Part2對常識的認知

　　目前，很多科學家會讓人工智能模仿小孩的學習方式，孩子的學習不是靠數(shù)據(jù)的積累，而是對周圍人和環(huán)境的探測，即便是2歲的小孩也能明白自由落體。或許，人們生來就能習慣歐式幾何，懂得日出日落，四季更迭。對常識的認知，無論是會下棋的Alpha Go，還是會治病的基因療法，“常識”遠不及人類豐富。

綜上，大部分職場中的你我，缺乏自由的技藝，對常識的認知也沒有過人之處，那么，我們應(yīng)該訓練哪些方面的能力，在精英世界立足呢？那么，小編根據(jù)以往經(jīng)驗以及對于瑞方資深HR的采訪，主要Get到了以下四種能力，小伙伴們快來學習一下吧！

　　首先就是：多維度思考能力

　　人與今天的AI相比，有一個明顯的優(yōu)勢，就是觸類旁通，舉一反三的能力。當早期的極客們癡迷于各種技術(shù)參數(shù)，喬布斯憑借直覺給個人電腦加上獨有的維度：藝術(shù)設(shè)計。福爾摩斯可以根據(jù)一頂帽子里的灰塵和頭發(fā)絲，便能聯(lián)想出犯罪嫌疑人的生活習慣甚至婚姻狀況。

　　這種跨界推理和應(yīng)用，多維度類比與思考的能力，是人類所獨有的。涉獵多個領(lǐng)域，會偶然產(chǎn)生觸點聯(lián)系的思想，也就是常說的跨領(lǐng)域思考，這是區(qū)分“普通思維”和“精英思維”的重要維度。用一個簡單的幾何術(shù)語說明：單個緯度上大家比的是長度；兩個緯度上大家比的是面積；三個緯度上大家比的是體積。

比如一個緯度最多做到100分，兩個緯度每個50分，則是2500了，三個則是125000。這也能解釋為什么在學校是高材生，卻未必能走得長遠，多維度的比較構(gòu)建了未來的競爭格局。

　　第二就是：獲得“洞見”的能力

　　邏輯學家皮爾杰提出過“溯因推理”法，這是一種高級的推理方式，大致分成四步：1、收集大量數(shù)據(jù)；2、從數(shù)據(jù)中找到模式(Pattern)；3、把模式綜合起來，形成理論；4、從理論中獲取洞見。

　　洞見不是產(chǎn)生于你，而是通過你出現(xiàn)，洞見不能由機器所得，沒有套路、配方和算法，它是一個非線性跳躍的過程，想要獲得洞見，你必須清空自己，而這正是機器所不具備的。這是一種“知其然，而必須知其所以然”的能力，而不僅是機器在追尋著結(jié)果。

試想，如果當初我們對“一輕一重的物體誰先落地？“的結(jié)果只是滿足于表面，人類至今就沒有加速度的概念，也不會有城市的建立。

　　其次便是：自我意識與情感能力

　　今天的弱人工技能遠未達到自我意識的地步，盡管赫拉利在《未來簡史》中說，有意識的不只是人，意識只是虛構(gòu)，最終被欲望所控制。但是，高緯度的自我意識，可以達到”意會“的狀態(tài)，拋開數(shù)字冰冷的外表，具備感知力、判斷力與敏銳度，能夠理解自己，理解他人，感知環(huán)境，懂得文化。

而情感是人類感性的基礎(chǔ)，機器沒有贏棋和輸棋的快樂；在理解幽默與享樂這件事上，今天的機器遠不如三歲的孩子。讓機器去理解和判斷人類的情感，倒是科學家們正在死磕的方向。而洞悉他人情感的能力，實屬“精英必備”。

　　第四就是：創(chuàng)造意義的能力

　　人不是工業(yè)品，世界不能標準化，人是具備創(chuàng)造意義和解釋意義的產(chǎn)物，人類的“敘事自我”（講故事給自己聽）異常強大。你是什么樣的人，便生活在什么樣的世界，你對世界是有解讀的，這個概念叫做“自證預言”。

　　機器無法用主觀的視角解釋世界，但人類可以，這就需要我們以更加正向的視角，以未來為中心，不懼挑戰(zhàn)地創(chuàng)造和自證預言，在屬于我們自身的領(lǐng)域內(nèi)實現(xiàn)價值和意義。